日志记录器(Logger)
AdonisJS 拥有一个内置的日志记录器,支持将日志写入 文件、标准输出 和 外部日志服务。在底层,我们使用 pino。Pino 是 Node.js 生态系统中最快的日志库之一,它以 NDJSON 格式生成日志。
用法
首先,你可以导入 Logger 服务,从而在应用中的任何地方写入日志。日志会被写入 stdout 并出现在终端上。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.info('this is an info message')
logger.error({ err: error }, 'Something went wrong')
建议在 HTTP 请求期间使用 ctx.logger 属性。HTTP 上下文持有一个请求感知(request-aware)的日志记录器实例,它会将当前请求 ID 添加到每一条日志语句中。
import router from '@adonisjs/core/services/router'
import User from '#models/user'
router.get('/users/:id', async ({ logger, params }) => {
logger.info('Fetching user by id %s', params.id)
const user = await User.find(params.id)
})
配置
日志记录器的配置存储在 config/logger.ts 文件中。默认情况下,只配置了一个日志记录器。不过,如果你想在应用中使用多个日志记录器,可以为它们分别定义配置。
import env from '#start/env'
import { defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
export default defineConfig({
default: 'app',
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
}
})
-
default
-
default属性是对同一文件中loggers对象下某个已配置日志记录器的引用。除非你在使用日志记录器 API 时选择了特定的日志记录器,否则将使用默认日志记录器来写入日志。
-
loggers
-
loggers对象是一个键值对,用于配置多个日志记录器。键是日志记录器的名称,值是 pino 所接受的配置对象。
传输目标(Transport targets)
pino 中的传输(transport)扮演着至关重要的角色,因为它们将日志写入目的地。你可以在配置文件中配置多个目标,pino 会将日志分发给所有目标。每个目标还可以指定它希望从哪个级别开始接收日志。
如果你没有在目标配置中定义 level,配置的目标将从父日志记录器继承该级别。
此行为与 pino 不同。在 Pino 中,目标不会从父日志记录器继承级别。
{
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info'),
transport: {
targets: [
{
target: 'pino/file',
level: 'info',
options: {
destination: 1
}
},
{
target: 'pino-pretty',
level: 'info',
options: {}
},
]
}
}
}
}
-
File target
-
pino/file目标将日志写入一个文件描述符。destination = 1表示将日志写入stdout(这是文件描述符的标准 unix 约定)。 -
Pretty target
-
pino-pretty目标使用 pino-pretty npm 模块将日志美化输出到一个文件描述符。
有条件地定义目标
根据代码运行的环境注册目标是很常见的做法。例如,在开发环境中使用 pino-pretty 目标,在生产环境中使用 pino/file 目标。
如下所示,用条件语句来构造 targets 数组会让配置文件看起来杂乱无章。
import app from '@adonisjs/core/services/app'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: [
...(!app.inProduction
? [{ target: 'pino-pretty', level: 'info' }]
: []
),
...(app.inProduction
? [{ target: 'pino/file', level: 'info' }]
: []
),
]
}
}
}
因此,你可以使用 targets helper,通过流式(fluent)API 来定义有条件的数组项。在以下示例中,我们使用 targets.pushIf 方法表达了相同的条件。
import { targets, defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: targets()
.pushIf(
!app.inProduction,
{ target: 'pino-pretty', level: 'info' }
)
.pushIf(
app.inProduction,
{ target: 'pino/file', level: 'info' }
)
.toArray()
}
}
}
为了进一步简化代码,你可以使用 targets.pretty 和 targets.file 方法为 pino/file 和 pino-pretty 目标定义配置对象。
import { targets, defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: targets()
.pushIf(app.inDev, targets.pretty())
.pushIf(app.inProduction, targets.file())
.toArray()
}
}
}
使用多个日志记录器
AdonisJS 对配置多个日志记录器提供了一等支持。日志记录器的唯一名称和配置在 config/logger.ts 文件中定义。
export default defineConfig({
default: 'app',
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
payments: {
enabled: true,
name: 'payments',
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
}
})
配置完成后,你可以使用 logger.use 方法访问指定名称的日志记录器。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.use('payments')
logger.use('app')
// Get an instance of the default logger
logger.use()
依赖注入
在使用依赖注入时,你可以将 Logger 类作为依赖进行类型提示,IoC 容器将解析出配置文件中定义的默认日志记录器的实例。
如果该类是在 HTTP 请求期间构造的,那么容器将注入请求感知的 Logger 实例。
import { inject } from '@adonisjs/core'
import { Logger } from '@adonisjs/core/logger'
@inject()
class UserService {
constructor(protected logger: Logger) {}
async find(userId: string | number) {
this.logger.info('Fetching user by id %s', userId)
const user = await User.find(userId)
}
}
日志记录方法
Logger API 与 Pino 几乎完全相同,只是 AdonisJS 日志记录器不是 Event emitter 的实例(而 Pino 是)。除此之外,日志记录方法与 pino 具有相同的 API。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.trace(config, 'using config')
logger.debug('user details: %o', { username: 'virk' })
logger.info('hello %s', 'world')
logger.warn('Unable to connect to database')
logger.error({ err: Error }, 'Something went wrong')
logger.fatal({ err: Error }, 'Something went wrong')
可以将一个额外的合并对象作为第一个参数传递。然后,该对象的属性会被添加到输出的 JSON 中。
logger.info({ user: user }, 'Fetched user by id %s', user.id)
要显示错误,你可以使用 err 键来指定错误值。
logger.error({ err: error }, 'Unable to lookup user')
有条件地记录日志
日志记录器只会为配置文件中所配置级别及以上的级别生成日志。例如,如果级别设置为 warn,那么 info、debug 和 trace 级别的日志将被忽略。
如果为某条日志消息计算数据的开销很大,你应该在计算数据之前先检查给定的日志级别是否已启用。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
if (logger.isLevelEnabled('debug')) {
const data = await getLogData()
logger.debug(data, 'Debug message')
}
你可以使用 ifLevelEnabled 方法表达相同的条件。该方法接受一个回调作为第 2 个参数,当指定的日志级别启用时该回调会被执行。
logger.ifLevelEnabled('debug', async () => {
const data = await getLogData()
logger.debug(data, 'Debug message')
})
子日志记录器(Child logger)
子日志记录器是一个隔离的实例,它从父日志记录器继承配置和绑定(bindings)。
可以使用 logger.child 方法创建子日志记录器的实例。该方法接受绑定作为第一个参数,以及一个可选的配置对象作为第二个参数。
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
const requestLogger = logger.child({ requestId: ctx.request.id() })
子日志记录器也可以在不同的日志级别下记录日志。
logger.child({}, { level: 'warn' })
Pino 静态成员
Pino 静态方法和属性由 @adonisjs/core/logger 模块导出。
import {
multistream,
destination,
transport,
stdSerializers,
stdTimeFunctions,
symbols,
pinoVersion
} from '@adonisjs/core/logger'
将日志写入文件
Pino 自带一个 pino/file 目标,你可以用它将日志写入文件。在目标选项中,你可以指定日志文件的目的地路径。
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
transport: {
targets: targets()
.push({
transport: 'pino/file',
level: 'info',
options: {
destination: '/var/log/apps/adonisjs.log'
}
})
.toArray()
}
}
文件轮转(File rotation)
Pino 没有内置的文件轮转支持,因此你要么必须使用像 logrotate 这样的系统级工具,要么使用像 pino-roll 这样的第三方包。
npm i pino-roll
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
transport: {
targets: targets()
.push({
target: 'pino-roll',
level: 'info',
options: {
file: '/var/log/apps/adonisjs.log',
frequency: 'daily',
mkdir: true
}
})
.toArray()
}
}
隐藏敏感值
日志可能成为敏感数据泄露的来源。因此,建议你观察你的日志,并从输出中移除/隐藏敏感值。
在 Pino 中,你可以使用 redact 选项从日志中隐藏/移除敏感的键值对。在底层,它使用了 fast-redact 包,你可以查阅其文档以查看可用的表达式。
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
redact: {
paths: ['password', '*.password']
}
}
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
const username = request.input('username')
const password = request.input('password')
logger.info({ username, password }, 'user signup')
// output: {"username":"virk","password":"[Redacted]","msg":"user signup"}
默认情况下,该值会被替换为 [Redacted] 占位符。你可以定义自定义占位符,或移除该键值对。
redact: {
paths: ['password', '*.password'],
censor: '[PRIVATE]'
}
// Remove property
redact: {
paths: ['password', '*.password'],
remove: true
}
使用 Secret 数据类型
除了脱敏(redaction),另一种方式是将敏感值包裹在 Secret 类中。例如:
另见:Secret 类用法文档
import { Secret } from '@adonisjs/core/helpers'
const username = request.input('username')
const password = request.input('password')
const password = new Secret(request.input('password'))
logger.info({ username, password }, 'user signup')
// output: {"username":"virk","password":"[redacted]","msg":"user signup"}